GEO: como fazer sua empresa ser citada pelas respostas de IA

Ser citado é ter a página usada como fonte, com link no rodapé ou ao lado da resposta. Ser nomeado é ter a marca escrita no texto que o usuário lê. A Semrush separou os dois resultados em 3.981 aparições de domínio, coletadas em 14 países e em quatro motores: ChatGPT, resumos de IA do Google (AI Overviews), Modo IA (AI Mode) e Gemini¹.

Cada aparição caiu em um de três grupos:

• Citação fantasma (ghost citation), com link e sem o nome da marca: 61,7% dos casos¹.
• Citação com o nome da marca no texto: 13,2%¹.
• Marca nomeada sem link para nenhuma página dela: 25,1%¹.

Somando os grupos, 74,9% das aparições tinham citação, mas só 38,3% tinham o nome da marca¹. Para quem responde por geração de demanda, a diferença pesa: a citação dá crédito ao conteúdo e pode gerar clique; a menção é o que fica na cabeça de quem lê a resposta sem clicar.

Cada motor de IA pende para um lado, e a visibilidade em um não se transfere para o outro. No estudo da Semrush, o ChatGPT citou a marca em 87% das aparições e a nomeou em só 20,7%¹. O Gemini fez o contrário: nomeou em 83,7% e citou em 21,4%¹. Os resumos de IA e o Modo IA do Google ficaram no meio, mais perto da citação.

A BrightEdge olhou só para o ChatGPT, com outro método, e chegou a uma conta que parece oposta: o ChatGPT menciona marcas 3,2 vezes mais do que cita fontes, com média de 0,74 citação por comando (prompt), e 44% dos comandos não trazem marca nenhuma². A diferença está na unidade medida. A BrightEdge contou todas as marcas de cada resposta, em consultas com muita intenção de compra; a Semrush contou, para cada domínio que apareceu, se ele foi citado, nomeado ou ambos.

A conclusão prática é a mesma nos dois estudos: medir só "apareci como fonte" esconde metade do resultado. E os dois são estudos observacionais, sem grupo de controle, então mostram padrão, não causa.

O Brasil aparece nos dois lados do problema. O uso de IA é alto: a pesquisa Bain Consumer Pulse 2026, com 2 mil respondentes brasileiros, mediu que 77% dos brasileiros usam inteligência artificial, e o ChatGPT é citado por 79% como ferramenta usada³. Ao mesmo tempo, as respostas de IA no país nomeiam pouco as marcas que usam como fonte.

Os números do uso, todos da mesma pesquisa da Bain:

• 65% usam IA para pesquisas em geral³.
• 43% usam IA para buscar avaliações de produtos ou serviços³.

No estudo da Semrush, Brasil, Itália e Holanda tiveram marca nomeada em só 18% a 22% das respostas, embora os motores tenham citado fontes desses mercados em 82% a 94% das vezes¹. Índia e Suécia chegaram a 50%¹. Isto vale como sinal, não como regra: a amostra é de 115 comandos no total, divididos entre 14 países¹. Para uma empresa brasileira, a leitura é direta: ser fonte é provável; ser nomeada exige trabalho deliberado.

Ranquear bem no Google ajuda, mas deixou de ser suficiente. Na reedição de 2026 do estudo da Ahrefs, com 863 mil palavras-chave e 4 milhões de URLs citadas, só 37,9% das URLs dos resumos de IA estavam entre os primeiros blocos do resultado⁴. Em julho de 2025, o mesmo levantamento tinha encontrado cerca de 76%⁴.

O restante se dividiu quase igualmente: 31,2% das URLs citadas ranqueavam entre as posições 11 e 100, e 31,0% nem apareciam entre as cem primeiras⁴. A Ahrefs atribui a mudança à ramificação de consultas (query fan-out): o sistema divide a pergunta em várias subconsultas e cita páginas que aparecem nelas, não só na consulta original. A documentação do Google sobre recursos de IA confirma que os resumos de IA e o Modo IA usam essa técnica. O YouTube sozinho respondeu por 5,6% de todas as URLs citadas⁴.

Nos assistentes de IA, a distância do ranqueamento é maior. Em 15.000 comandos, só 12% dos links citados por ChatGPT, Gemini e Copilot estavam no top 10 do Google para a mesma pergunta, e 80% das citações vinham de páginas que nem ranqueavam para ela⁵. O Perplexity foi a exceção, com 28,6% das citações no top 10⁵.

A menção depende menos do seu site e mais do que a internet diz sobre a marca. A Ahrefs cruzou 75.000 marcas com milhões de respostas de resumos de IA e encontrou a correlação mais alta, de 0,664, entre menções da marca em outros sites e menções nas respostas⁶. O tráfego orgânico de marca teve correlação de só 0,274⁶.

O efeito é concentrado. As marcas no quartil superior de menções na web tiveram mais de 10 vezes mais menções nos resumos de IA do que as do quartil seguinte⁶. A Ahrefs repete o aviso que vale para todo este artigo: é correlação, não causa. Marcas conhecidas são mais citadas na web e também mais nomeadas pela IA, e o estudo não separa uma coisa da outra. Na ampliação do estudo para ChatGPT e Modo IA, menções no YouTube passaram a liderar a correlação nos três sistemas.

O tipo de pergunta também muda o resultado. Na Semrush, consultas informacionais ("o que é", "como funciona") tiveram 89,3% de taxa de citação e só 18% de taxa de menção¹. Consultas comparativas ("melhor", "versus", "recomende") chegaram a 43,3% de menção, 2,4 vezes mais do que as informacionais¹. Conteúdo explicativo vira matéria-prima; comparação obriga a IA a dizer nomes.

O Google diz que não há requisito técnico extra para aparecer nos recursos de IA: a página precisa estar indexada e apta a aparecer na busca com trecho (snippet). Também não exige arquivo novo de texto para IA nem marcação especial de dados estruturados. O trabalho, portanto, está no conteúdo e na presença da marca, e não em truque técnico.

O que recomendamos, em ordem de esforço:

1. 01
   Libere o rastreamento. Confira se o robots.txt e a sua CDN não bloqueiam o Googlebot nem o OAI-SearchBot, o robô de busca da OpenAI, e se nenhuma página importante usa nosnippet.
2. 02
   Responda primeiro. Abra cada página com a resposta direta à pergunta e coloque o dado com fonte logo em seguida; é esse trecho que a IA tende a reaproveitar.
3. 03
   Cubra as subperguntas. Para cada tema, liste as perguntas vizinhas (custo, prazo, comparação, riscos) e responda todas na mesma página ou em páginas ligadas por link interno, porque a ramificação de consultas busca exatamente essas variações.
4. 04
   Escreva o nome da marca junto do que é seu. Dado próprio, método e caso devem vir assinados no texto ("no levantamento da Empresa X"), para que a IA que usa o trecho tenha o nome à mão.
5. 05
   Publique comparações honestas da sua categoria, com critérios claros e concorrentes reais. É o formato que mais gerou menção no estudo da Semrush.
6. 06
   Trabalhe a presença fora do site: imprensa setorial, entrevistas, vídeos no YouTube, participação em fóruns e diretórios do setor. É o fator mais ligado à menção nos dados da Ahrefs.

A medição que recomendamos é um painel fixo de perguntas da sua categoria, rodado nos mesmos motores todo mês, registrando separadamente citação e menção. As ferramentas de visibilidade em IA, como o AI Visibility Toolkit da Semrush e o Brand Radar da Ahrefs, automatizam isso, mas medem o painel de comandos delas, não as perguntas reais dos seus clientes, por isso vale manter o seu.

1. 01
   Monte a lista de perguntas a partir do que o comercial ouve e das consultas do Search Console, separadas por intenção: informacional, comparativa e comercial. Escreva cada uma em versão curta e em versão longa, porque o tamanho do comando muda a taxa de menção.
2. 02
   Rode cada pergunta no ChatGPT com busca ativada, nos resumos de IA, no Modo IA e no Gemini, em sessão sem histórico e com localização no Brasil.
3. 03
   Para cada resposta, anote três campos: seu domínio foi citado (sim ou não), sua marca foi nomeada (sim ou não) e quais concorrentes foram nomeados.
4. 04
   Calcule a taxa de citação (respostas com seu domínio entre as fontes dividido pelo total) e a taxa de menção (respostas com sua marca no texto dividido pelo total), por motor e por intenção.
5. 05
   Some a participação de menção da categoria: das marcas nomeadas no painel, quantas vezes foi a sua contra cada concorrente.
6. 06
   Ligue ao negócio. No Google Analytics, crie um segmento de tráfego de referência vindo de chatgpt.com, gemini.google.com e perplexity.ai e acompanhe sessões, conversões e receita desse canal ao lado das taxas do painel.
7. 07
   Para separar correlação de incrementalidade, mude primeiro um grupo de páginas e deixe outro, parecido, sem mudança. Se as taxas e as conversões do grupo alterado subirem e as do grupo de controle não, o efeito é seu; se subirem juntas, foi o mercado.

As respostas de IA variam de uma rodada para outra, então uma resposta isolada não prova nada. Olhe a tendência do painel ao longo dos meses, e não o resultado de um dia.

O primeiro entregável é uma planilha com as perguntas que o seu cliente faria antes de comprar, separadas por intenção, e as colunas de citação, menção e concorrentes nomeados. Rode a primeira rodada nos quatro motores e anote o resultado: essa é a sua linha de base, contra a qual cada mudança de conteúdo será comparada.

Com a linha de base pronta, olhe primeiro as perguntas comparativas e comerciais em que um concorrente é nomeado e a sua marca não. São elas que pedem a página de comparação, o dado assinado e a presença fora do site, nessa ordem.